Kihívás
A kihívásunk az volt, hogy a vásárlói viselkedés és jellemzők alapján tevékenységeket és pénzügyi mutatókat jósoljunk meg. Célunk az volt, hogy becsüljük a várható bevételeket, hatékonyabban célozzuk meg a marketing- és CRM-tevékenységeket, valamint kategorizáljuk a játékosok viselkedését.
- Előrejelzés és becslés: Tevékenységek és pénzügyi mutatók előrejelzése, valamint a lehetséges bevételek becslése.
- Célzott marketing és CRM: Marketing- és CRM-tevékenységek fókuszálása specifikus csoportokra és egyénekre a viselkedés alapján.
- Viselkedési kategóriák: Játékos viselkedési kategóriák kialakítása a CRM és marketing stratégiák finomítására.
- Adatalapú döntések: Adatalapú döntéshozatali folyamatok létrehozása, beleértve a bónuszvadászok kiszűrését is.
Leírás:
- Adat anonimizálás: Az adatokat anonimizáltuk, hogy megfeleljenek a GDPR előírásainak, biztosítva a megfelelést és az adatok hasznosságát.
- Korrelációs kutatás és elemzés: Mélyreható korreláció kutatásokat és adat-elemzéseket végeztünk a modellfejlesztés támogatására.
- Prediktív és lemorzsolódási modellek: Olyan prediktív modelleket fejlesztettünk, amelyek 80%-os pontossággal előrejelzik a viselkedést és a pénzügyi eredményeket, valamint lemorzsolódási modelleket az ügyfelek elvándorlásának előrejelzésére.
- Javított döntéshozatal: Az adatalapú döntéshozatali folyamatok támogatásával javítottuk a stratégiai tervezést és a működési hatékonyságot.
- Adatok mélyebb megértése: Mélyebb megértést tettünk lehetővé az ügyféladatokról, ami segítette a megalapozottabb döntéshozatalt.
- Hatékony marketing és CRM: A modelleket arra képeztük, hogy értékeljék a különböző marketingtevékenységek hatékonyságát, és azonosítottuk a CRM célcsoportokat, ami hatékonyabb és célzottabb kampányokat eredményezett.
- Jobb játékos betekintés: Betekintést nyújtottunk a játékosok viselkedésébe, lehetővé téve a személyre szabottabb és célzottabb CRM- és marketingtevékenységeket.